算力时代论坛圆桌：元宇宙如何影响产业？行业领袖共话算力与AI的未来
第三财经网 2024-11-16 11:27 626
近日，第六届数字中国建设峰会之“有福之州 对话未来——鼓楼论见 算力时代”论坛在福建福州举办。论坛由中共福州市鼓楼区委、鼓楼区人民政府主办，新华社国家重点实验室战略支持，福州市鼓楼区商务局、鸿博股份、北京英博数科科技有限公司和钛媒体协办。
在当今算力与元宇宙和AI形成协同关系、促进元宇宙和AI高速发展的时代，算力、技术与平台的进步、元宇宙的多样化与集合正在逐步催生元宇宙于各行各业中的应用落地，并基于此开始涌现出多种多样的投资机会。在论坛圆桌对话环节，宣亚国际董事长邬涛、科复时代董事长郝毅、阿里巴巴元境副总经理史敏君、Sencity CEO白林松、英博数科副总裁孟健雄与钛媒体内容运营总监兼品牌总监车铭德六位业界专家就算力、人工智能与元宇宙的发展趋势进行了深入探讨。
以下为本次圆桌对话的内容实录，略经钛媒体APP编辑：
周韡韡：
刚才吴总的分享非常精彩。我们论坛环节主要讨论的是关于如何用算力去引领元宇宙，引领目前数字化转型的发展，并且关注当下的AI很多热点应用。我相信最近这一段时间AI大爆发，算力引领情况下各种应用已经让大家有了一个眼花缭乱的感觉，所以在本论坛着重关注算力时代下AI热点和元宇宙的应用。第一个问题我想把问题交给宣亚国际董事长邬涛，宣亚国际和新华网共同发起了国内首个央媒的元宇宙“山海中国”并且发表了自己巨浪算力实验室。我想跟邬总探讨一下，你能不能给我们介绍一下宣亚国际在元宇宙和AI领域有哪些布局和应用？
邬涛：
谢谢在座的各位嘉宾，领导和朋友。我简单说一下，整个宣亚做技术布局的话是源起2018年，我们是2017年上的创业板，2018年就开始做相关的技术转型。在这个过程中，我们逐渐沉淀了“3个1加1“。3个1是2018年研发沉淀了一个技术平台，叫巨浪技术平台。这个技术平台更多的是用之前比较热的NLP相关的技术，以及一定的算法，来赋能给我们自己和我们客户如何在文字、图片和视频的生成纬度，以及多帐号一键分发的纬度去提效。这个相关应用出来以后，我们用了几个国际的客户做试点，他们在全国有上百线下门店的布局，我们发现在用了这样的平台产品之后，确实在很大程度上给我们自己的团队和给每一个客户降本增效和内容产出是一个指数级的提升。而且其中一个客户当年对它整个销量是多了两万台的车，这都有相关的数据。
所以，在那个时候我们已经感受到了人工智能在内容的生成能给很多行业带来极大的变化。这是一个技术平台。第二个是我们在去年底的时候，也是在福建，福建真的是一个特别有缘的地方，也是鸿博的总部，建立了对外宣发的战略合作，除了邀请我们过往的像百度、中兴通讯等一系列战略合作伙伴之外，我们有幸邀请了我们英博数科也成为一个联合实验室的重要伙伴，我们这个实验室的使命就是大家一起去探索、开发、研究人工智能、元宇宙相关技术在不同场景落地的应用。所以，在认识英博数科以后我们这个实验室更有底气。第三个是元宇宙空间，也是在那次活动里面发出的，这个是我们帮助新华网做的一个中国首个基于央媒平台的元宇宙空间。
这个是3个1，在3个1之外，我们的技术平台，实验室，元宇宙空间真正意义上有底层发动机这样的能力，被注入了强有力的灵魂，就是我们的算力。正因为有了算力的支撑，我们所有不管是元宇宙也好，不管是人工智能也好，不管是研发还是落地应用才有了真正的可能和加速器。
今天这样一个论坛特别有意义，就在于说我发现我们之前的3个布局通过这个+1，真正能够憧憬更加美好的未来。这个未来刚才也在我们吴总的视频里面得以呈现，我特别期待。
周韡韡：
感谢邬涛总的分享，也感谢邬涛总和宣亚邀请我们和百度、中兴通讯等这样的企业站在一起，共同为山海中国添砖加瓦，给我们共赴山海的机会。接下来介绍的是我特别尊敬的一位前辈科复时代董事长郝毅，郝毅先生是在中国互联网行业里面非常有知名度的长城会、GMIC全球移动互联网大会的创始股东，是我们在科技，在互联网这个行业内的探索者、开拓者，他的经历也涉及到硬件、科技出海、移动互联网和投资，是我在这个行业里面非常尊重的一位杂家。我想问一下，以您丰富跨行跨界和实操的经验，您是如何看待国内元宇宙发展的前景，以及目前各种繁多AI技术的应用前景？
郝毅：
科复时代董事长郝毅
首先，我要感谢主办方以及周总的邀请，非常荣幸能参加数字中国建设峰会。今天上午的分享内容丰富，收获颇丰。现在，我想给大家分享一些通过算力、AI和元宇宙等技术所产生的商业价值和行业机会，这些机会在当今市场上展现出了惊人的商业潜力。我们每天都在讨论ChatGPT，但仅仅聊天还不够，如何实现商业价值并盈利呢？
人类在面对ChatGPT时进行了许多思考。从各种工业革命到生产力革命，从最早的石头大棒到使用工具，从使用机器到使用软件控制机器，AI的革命是一场彻底颠覆性的变革，因为它让人类摆脱了工具的束缚，真正拥有了协助人类的工具。但问题是，如何充分利用和驾驭这些AI技术呢？以电商为例，这是一个巨大的市场，我们为许多企业提供深度陪跑和赋能服务。在中国，有一家新国货家具公司找到了我们，他们需要为新产品做展示，如何在全球不同风格的环境中展示这些家具呢？使用AI工具，我们可以大幅提高工作效率，显著降低成本，原本需要花费10万元的成本，现在可能只需要简单地几次点击鼠标就能完成。此外，吴总刚才提到的人才问题也非常关键。在这个例子中，我们注意到淘宝、天猫等平台上的商家需要学习如何使用AI工具。许多企业已经开始寻求这方面的培训，无论是从培训还是服务的角度，这都是一个商机。幸运的是，我们去年投资了一家从事资产数字化的企业，他们可以迅速完成企业转型，提供这种培训服务。
另一方面，基于我之前在TCL担任负责人的经历，在智能硬件方面，我们认为之前的智能硬件并不够智能。我们一直认为，真正的智能应该是“用机器来控制机器”，智能机器能够根据你的需求和习惯进行逻辑判断，帮你控制其他各种设备。因此，我们认为下一个机遇在于智能硬件的深度智能化和物联网的深度智能化。
最后，值得关注的是与算力相关的硬件、软件以及相关服务领域的企业。例如英博数科、阿里云等，它们在算力时代有巨大的价值创造潜力。关注这些公司的股票也是一个机会。
总之，我们可以看到，在算力、AI和元宇宙等技术的驱动下，各行各业都面临着巨大的商业机会。企业需要善于利用这些技术提高效率、降低成本，培养人才，并关注智能硬件和物联网的深度智能化发展。抓住这些机会，我们将共同迈向一个充满活力和潜力的未来。
周韡韡：
感谢郝毅，我听到了培训，有的时候我们一辈子所有遇到的困境都来自于认知的瓶颈，所以任何一个行业，掀起时代变革的时候总是培训和认知先行的；我也听到了关于解决人工智能从过去的“人工智障“到变成真正的人工智能的学习的过程，听到关于算力服务商。我们鸿博股份，英博数科正是这方面的服务商，是目前国内比较领先的专注于AI训练特别是AI大规模训练的公共算力服务平台。说到这里，阿里元境是在阿里下专注做云游戏、云渲染和元宇宙解决方案，并且取得了大量成功落地应用的这样一个目前国内翘楚和代表企业。我想问一下敏君，元境作为现在面对云游戏时代、元宇宙时代研云一体的一体化服务平台，成立了三年多来，我知道元境已经打造出了不光是文旅，也包括云游戏方面很多标杆案例，快速成为云游戏领域的领军企业，您觉得在这个领域内，元境的优势是什么？
史敏君：
谢谢周总的介绍。在座的领导和来宾可能对阿里元境不是特别熟悉，我简单介绍一下。
元境是阿里在2021年我们创立的一个品牌，主要是专注在做云游戏的市场以及做元宇宙的基础设施这样一个服务，我们面向了数字内容从研发、运行到增长这样一个全链路提供底层基础设施中间的技术工具以及上面的商业化场景和商业化赋能的全栈服务，我们之前服务行多游戏企业，帮助很多游戏企业把它们传统的游戏放在云上，用云端渲染的能力做整体的运行。
在整个服务过程中，我们发现有很多的有元宇宙需求或者有数字空间，数字人搭建的这样一个需求的企业来找到我们。所以，我们基于云游戏实时渲染的技术，帮助这些企业做了很作元宇宙的建设，这里面包括我们有位专家讲的宝马汽车等，以及我们业服务了阿里巴巴集团很多3D电商的项目。我们当前整体在云上的运行时长已经达到2.5亿个小时。这个是大致介绍。
回到周总的问题，元境一直以来对外传播的一个核心观点是云游戏是元宇宙的必经之路和底层的基础，所以基于这样一个理念，我们实际上认为云游戏底层的核心实时云渲染这样的技术支持到元宇宙具有三大能力。第一个是可以支持元宇宙规模的运行，当前元宇宙规模化还没有起来，我们可能会在某一个点会有指数级的爆发。
这个规模有很多个层面，比如用户大规模，还有元宇宙空间里面人货场内容的一个超大规模，以及在虚拟空间里面人和人，人和物交互过程中的一个交互规模，这些都是元宇宙的规模化特征。这些特征是需要大量的图形计算，需要大量的存储资源来解决，这些强大的资源和计算需求在端上是很难解决，它一定是需要云端的算力和云端渲染去完成。因为之前我们服务了很多云游戏的客户，我们通过基于阿里双十一的服务的体系，大规模运维的服务体系以及阿里云在全国2800多个边缘节点的覆盖，所以我们已经形成了可以支撑一个大规模运行的基础设施。
第二个元境的实时云渲染能力，在高品质的元宇宙的支持上，可以起到这样一个非常强的基建的作用。大家现在看到的元宇宙，我们能看到大量品牌元宇宙的案例，但这些案例所谓元宇宙并不是一个非常高清度和写生的元宇宙，相对来讲是比较粗糙。
怎么形成沉浸感，一是对画面的写实的程度。第二个是对细节的表现程度。刚才邬涛总也有提到，包括郝毅也有提到家具的案例，要展示家具的细节，我们跟品牌主沟通的时候比如像服装这个领域是对服装面料，包括扣子和花纹是有细节展示需求。像汽车对内饰的表现，对漆的光照表现都是有非常强的细节展示需求。当这些需求一旦规模化以后，实际上端上的算力也是不能满足，也是需要云渲染。所以，这个是我们说的从高品质上我们来做支撑。
第三个是用户体验。你们发现一个3A高清游戏的时候，可能它的存储是需要10个G，加载也需要很长时间，用这种云的方式，一个链接或者扫一个二维码就可以快速一键进入到这个虚拟空间，这个带来的体验是基于云端算力加持的一个体验。刚才提到的三大能力都是云游戏当前表现的能力和优势。因为元境支持了云游戏多年，我们也沉淀出三大能力作为元宇宙的基建。我认为这个是我们当前三大优势。
周韡韡：
感谢史敏君，讲得特别清晰，接下来这位是来自Sencity CEO白林松，上一届福布斯30岁以下创富榜上榜得主之一，并且是一位非常有品位和有创意的城市设计师，给元宇宙提供了大量城市级的落地交互的装置，而且这些交互装置之前的时候在英国对外接待的时候是有展示过。比如把一个简单的垃圾分类行为变成一个体验，一个有奖励特点的有意思的城市交互，而且这个装置在迪拜和纽约时代广场和其它很多城市都有运用，也做了小梅沙这样的元宇宙景区升级改造，已经形成了一个全案。欢迎大家去参观。我想请问一下，作为拥有前沿技术的集成体，元宇宙与创新交互技术可以说是高度契合，但是又难以落地的，您作为创意科技公司的CEO和创始人，能不能跟我们聊一下创新交互科技的领域里面与元宇宙，与AIGC这种生成式内容之间有怎样的联系，他们会如何赋能我们所谓的沉浸式体验？
白林松：
Sencity CEO白林松
谢谢周总，感谢主办方。
依我浅见，元宇宙可能是一个由无数个小宇宙组成的宏大宇宙，而很少有企业能够独占整个元宇宙。我们可以在元宇宙的价值闭环和生态系统中占有一部分，例如云算力、货币结算技术或区块链技术等。实际上，各个小宇宙可能通过某种形式的传送门相互连接，为用户提供独特的体验，最终融合成一个完整的元宇宙。这也是未来元宇宙发展的大致方向。
在美国，许多生态系统已经朝着这个方向发展。举例来说，购买一款数字产品后，用户可以在线下兑换相应的奖励，然后在社交平台上展示自己的头像和装备，形成一个完整的生态链条。不同国家的国情各异，但元宇宙始终是一个由无数沉浸式体验迭代而来的整体。
在这一过程中，我们可以通过交互科技推动以人为本的创新。任何优秀的产品都应致力于在日常生活和行为中推动可持续性的正向变化。交互科技在这里的作用就是激发这些行为，无论是在虚拟世界还是现实生活中，我们都需要大量的交互接口。我们希望通过软件驱动的方式将这些接口变成产品形态，赋能各个方面。
回到之前的问题，在我们所谓的多个元宇宙叠加形成的完整元宇宙中，或者在无数高频次的人机、机器之间的交互过程中，我们能够挖掘到许多潜在的能量。如何通过交互释放更多的幸福感、更好的体验，或者激励我们在日常生活中产生积极的行为改变，这些都是值得探讨的问题。在这个过程中，我们可以将其具体化，并在很多细节方面进行创新。这对我们来说非常重要，因为沉浸式体验和多巴胺的释放能够刺激我们身临其境的感受，包括视觉、听觉和触觉等各种感知。在这个过程中，交互的重要性也是显而易见的。
周韡韡：
现在创业者非常了不起，又年轻又帅，90后，希望把我们每个每天高频重复的无聊消息都变成游戏行为，把整个城市变成大型游乐场，这个是非常好的愿景，而且可以看到这个愿景是在未来不太远的未来就可以去实现的。接下来要给大家介绍的是我们英博数副总裁孟健雄，我问一个我们一直在思考的问题：在现在这个算力时代之下，你是如何看待元宇宙和AI应用层面的发展，觉得英博数科在这方面的角色和定位又是什么？
孟健雄：
英博数科副总裁孟健雄
感谢给予我这个机会，很荣幸能代表英博数科产研实验室，从技术角度为您解答这个问题。目前，在元宇宙和人工智能应用场景中，我们认为存在两个关键规律。
首先，元宇宙与人工智能呈现出典型的协同关系，简而言之，即1+1大于2，而且这种关系可能产生无限的可能性。如今，受AIGC驱动，元宇宙正处于关键节点，比如NPC之间能够互动聊天，虚拟人也能相互互动。我们看到近期的一篇论文提及，在一个训练域中，在初始状态置入200多个虚拟人，并在布置时针对这200多个对象写入细微差异。经过数千次迭代后，这些虚拟人即在意识形态层面上产生了一定的区别，逐渐形成两个越来越有差异的群体，甚至在其它迭代进程中会出现三个或更多的群体。这是人工智能可能在元宇宙中催生出具有一定社会属性的信号，呈现出奇点。另一个案例就产生于产研实验室。我们在与合作伙伴的研究中发现，人工智能“小e”意外地迭代出了一个类似于“老师傅”的版本。最初，我们的目标是训练一个类似于接待员的虚拟人，能够礼貌且准确地回答问题。然而在训练过程中，由于深度学习的特性，一些原本无关的经验被关联起来。比如我们发现某台设备的传感器数值总是波动，尽管不影响设备正常运行，但排查起来非常麻烦。而“老师傅”版本的小e归纳出一条因果链，即旁边另一台设备的定期运行影响了这个相对比较敏感的传感器的读数。这种情况就是典型的通常只有经验丰富的老师傅才能解决的问题，解决方案虽然简单，即将设备安排到其他地方，但没有丰富的经验积累，寻常人很难发现这条隐含的因果链。进一步地，经过此次训练的小e，在未来遇到类似情况时，可以在设计阶段就调整设备位置。这是一个典型的行业应用范畴的突破。
这就是元宇宙和人工智能的结合形成了协同效应：有了人工智能的加持，元宇宙变得有趣，有用，而且能自我迭代，尤其在AIGC的推动下，这个领域具有极大的想象空间。我们认为，此刻我们就正处于这个产业爆发的前夜。
那么，在这种情况下，英博数科应该做什么呢？这也是我们发现的第二个规律。我们认为元宇宙加人工智能，与算力的关系，通过去的“Win-tel联盟”关系相似。当年，由于Windows及其应用程序对资源需求较大，英特尔持续研发更快的CPU；新的CPU问世后，Windows系统能够满足更高的算力需求，进而支持更丰富的功能开发，形成了一种协同关系。如今，元宇宙与人工智能相结合，对算力产生了巨大需求。我们致力于满足这些需求，而当算力满足需求后，元宇宙和人工智能的发展将因我们的算力供给而获得更大的发展空间。
因此，我们的规划正是在这个正向商业循环下，不断为这个生态环境注入更多算力，推动协同效应。我们英博数科将努力满足元宇宙和人工智能对算力的需求，为这个领域的发展贡献力量。
周韡韡：
讲的特别好，特别期待英博数科的实验室早日推出自己理想化的应用，我们看到AIGC不仅创造的是传统意义上我们理解的内容，更包括一系列发现问题和解决问题的能力。接下来我想问一下车老师作为钛媒体的内容运营总监兼品牌总监，您认为AIGC，AI生成式内容将会如何影响内容行业的创作，因为这一波ChatGPT风潮来袭，貌似内容创作的人是第一次有危机意识，所以想听听你这方面的看法。
车铭德：
作为今天活动的协办方，我谨代表钛媒体感谢各位嘉宾今天上午的分享，并感谢大家参加此次活动。关于周总的问题，钛媒体本身作为一个内容型平台，对人工智能对内容创作的冲击和影响有着深刻的体会。我认为，人工智能、AIGC对内容行业的影响可以从以下几个方面来看：
首先，人工智能对内容创作行业是有益的。这一益处可以从两个方面来看：一是降低成本，因为在内容行业中，人力成本是一项刚性成本。大规模生产内容需要大量的人力投入，这会限制企业的规模化和市场估值。因此，AIGC在节省人力成本方面对内容创作企业是有益的。二是降低内容创作的不确定性。例如，在电影制作中，花费数年时间和巨额资金制作的电影可能最终票房不佳，用户不买账。人工智能带来的好处在于，通过算法和对用户行为的研究，能更好地生产出满足用户偏好的内容，甚至可以实现一定程度的标准化生产模式，这使得人工智能在内容创作效率上具有优势。
第二点是人工智能对内容创作形式的影响。基于大模型的多模态能力，人工智能可以高效地生产图文、视频和音频内容。这意味着内容创作的起跑线已经重置，视频内容将进一步挤出图文内容的空间，占据更大的份额。同时，视频内容的垂直化和标签化趋势将进一步明显和分化。
第三点是人工智能将影响我们评判内容创作平台核心竞争力的标准。我们通常会以“快“和“全”来评判内容创作平台，但是AIGC能够赋能创作者都能进行既“快”又“全”的内容创作，甚至如果一些平台机构进一步做一些技术研发和产品搭建的话，是有机会能够做成信息流平台产品的。在这种情况下，内容创作平台的核心竞争力将更多地来自专业化、深度化的内容分析能力。我们可以看到，最近许多企业都推出了自己的大模型，它们之间的差异很大程度上取决于各自的核心数据，在元宇宙和Web3.0时代，数据私有化趋势将逐渐加强，包括数据确权和交易也将更加频繁。在这样的背景下，基于关键数据的分析和数据洞察能力将成为内容创作型平台核心竞争力的来源。此前，我们关注“私域流量”，在元宇宙时代，我们将更加关注“私域数据”。
在这样的情况下，我认为内容创作型平台在人工智能的冲击下，其发展方向应是专业化、精细化，这也符合国家当前支持的“专精特新”发展方向。以钛媒体为例，我们现在定位为一家专业化的财经科技信息服务平台。在早期的内容服务和产品基础上，我们进一步开发了面向一级市场和二级市场的数据库，打通一、二级市场信息壁垒。除了数据，我们还将业务做得更加深入，例如开展企业数字化咨询、产业对接等业务。在人工智能的冲击下，内容平台要将自身业务做得更为扎实，才能打逐步打造出自己的护城河，才能拥有更稳固的核心竞争力和更大的机会。
总之，人工智能对内容创作带来的影响是多方面的，包括降低成本、提高效率、改变内容形式以及影响平台的核心竞争力等。在这个过程中，内容创作型平台需要紧跟时代潮流，调整自身发展战略，不断提升专业化和深度化的能力，以应对人工智能带来的挑战和机遇。
周韡韡：
因为时间关系，我们圆桌讨论要进入尾声。再次感谢各位的到来！感谢各位大咖作出的概念性前瞻性的一些领域分享。感谢各位的参与。
