分布式存储原理是什么？分布式存储与集中式存储区别在哪里？

分布式存储原理是什么？

在面对日益增长的数据处理需求时，传统的集中式存储方案已经不能满足我们的需求。此时，分布式存储系统应运而生。

分布式存储的原理

分布式存储解决的问题是数据存储和访问问题。在分布式存储系统中，数据被切分成多个不同的片段，这些片段会被分配在多个存储节点上。每一个节点只是存储了其中的一部分数据，同时，多个节点之间可以相互交换数据。因此，在节点的数目不断增加时，我们仍然可以通过分布式存储系统来存储和管理大量的数据。

分布式存储系统的另一个特点是数据的冗余备份。在数据分散到多个节点上之后，我们可以将数据存储的备份数量增加到多个副本。这样，当某个节点出现了故障，我们仍然可以访问到数据的备份节点，从而不会导致数据的丢失。

分布式存储与集中式存储的区别

在理解了分布式存储的原理之后，我们来对比一下分布式存储和传统的集中式存储有哪些区别。

首先，分布式存储可以拥有更高的容量。当我们的存储需求增长时，集中式存储系统会面临容量扩展的问题，而这往往是相当困难的。但是，在分布式存储系统中，我们只需要增加一些存储节点，就可以将容量扩展到更高的水平。

其次，分布式存储具有更好的可靠性。在集中式存储中，如果存储设备出现故障，可能会导致所有的数据丢失，而在分布式存储系统中，数据备份的存在可以避免这种情况的发生。

最后，分布式存储具有更好的性能。在集中式存储中，可能会因为瓶颈的存在导致数据访问的速度越来越慢，而在分布式存储中，我们可以将数据存储在多个节点上，从而可以提高数据的访问速度和并行性。

结论

总体而言，分布式存储系统拥有更高的容量、更好的可靠性和更好的性能，这些优势使得它成为了大多数企业处理大数据时的首选方案。